- 109
- 6 537 701
foo52ru ТехноШаман
Russia
Приєднався 8 кві 2010
Мои опыты и эксперименты в таких областях, как генетические алгоритмы, нейросети, электроника, микроконтроллеры, робототехника, механика, физика, 3д-принтеры и других смежных тем
Выражаю благодарность тем, кто поддерживает меня финансами.
Поддержать нас можно на Boosty ( boosty.to/foo52ru )
Платные подписчики на Boosty попадают в титры в конце ролика
Разовая поддержка:
Мой кошелёк на ЮMoney (яндекс-деньги) для желающих мотивировать меня.
yoomoney.ru/to/410015923132794
карта Аьфа Банк 5559 4941 9058 8201
English version of the channel: www.youtube.com/@wallcraft-video
Выражаю благодарность тем, кто поддерживает меня финансами.
Поддержать нас можно на Boosty ( boosty.to/foo52ru )
Платные подписчики на Boosty попадают в титры в конце ролика
Разовая поддержка:
Мой кошелёк на ЮMoney (яндекс-деньги) для желающих мотивировать меня.
yoomoney.ru/to/410015923132794
карта Аьфа Банк 5559 4941 9058 8201
English version of the channel: www.youtube.com/@wallcraft-video
Искусственная жизнь. Борьба кланов 7.
Продолжаю эксперименты с моделью, где происходит эволюция виртуальных организмов. Больший упор сделан не на сами организмы, а на экосистемы которые возникают.
Эксперименты с этой и с другими моделями показывают, что экосистема стремиться достичь стабильного состояния из которого её сложно вывести. Возможно, со временем смена экосистемы произойдёт, но с каждым разом ждать придётся дольше.
Также есть тенденция к уменьшению видового разнообразия.
Экосистема стремиться к наименьшему видовому составу, что придаёт ей стабильности.
В биологии принято считать, что одну экологическую нишу может занимать только один вид, который вытеснит всех остальных.
В данной модели условия по всей карте идентичны и организм может одновременно использовать любые способы получения энергии, что способствует тенденции к меньшему видовому разнообразию.
Для создания тенденции к большему разнообразию, надо создать много разных зон с разными условиями и ограничить варианты добывающих клеток, которые могут быть созданы одним организмом.
Попытки организмов из одной зоны перебраться на соседнюю только усилят эффект.
Возможно займусь этим в следующей большой модели.
Поддержать канал можно на Boosty ( boosty.to/foo52ru )
Эксперименты с этой и с другими моделями показывают, что экосистема стремиться достичь стабильного состояния из которого её сложно вывести. Возможно, со временем смена экосистемы произойдёт, но с каждым разом ждать придётся дольше.
Также есть тенденция к уменьшению видового разнообразия.
Экосистема стремиться к наименьшему видовому составу, что придаёт ей стабильности.
В биологии принято считать, что одну экологическую нишу может занимать только один вид, который вытеснит всех остальных.
В данной модели условия по всей карте идентичны и организм может одновременно использовать любые способы получения энергии, что способствует тенденции к меньшему видовому разнообразию.
Для создания тенденции к большему разнообразию, надо создать много разных зон с разными условиями и ограничить варианты добывающих клеток, которые могут быть созданы одним организмом.
Попытки организмов из одной зоны перебраться на соседнюю только усилят эффект.
Возможно займусь этим в следующей большой модели.
Поддержать канал можно на Boosty ( boosty.to/foo52ru )
Переглядів: 47 886
Відео
Искусственная жизнь. Борьба кланов. Технические детали модели.
Переглядів 29 тис.2 місяці тому
В ролике описываю некоторые технические детали проекта "Борьба кланов", где происходит эволюция виртуальных клеток, способных создавать многоклеточные организмы. 1:14 последовательность выполнения 5:07 движение энергии внутри организма 11:34 устройство генома Поддержать канал можно на Boosty ( boosty.to/foo52ru )
Искусственная жизнь. Борьба кланов 5.
Переглядів 34 тис.4 місяці тому
Продолжаю эксперименты с моделью, где происходит эволюция виртуальных организмов. Больший упор сделан не на сами организмы, а на экосистемы которые возникают. В последнее время я проводил встречу разных сложившихся экосистем, что бы посмотреть, какие из них будут вытеснять всех остальных. Поддержать канал можно на Boosty ( boosty.to/foo52ru )
Искусственная жизнь. Борьба кланов 4.
Переглядів 43 тис.5 місяців тому
Симуляция эволюции. Сегодня разберём ещё одну из симуляций Сейчас у меня больше уклон не на развитие отдельных видов, а на всю биосферу и её поиск стабильного состояния. В следующих роликах посмотрим другие варианты биосферы, которые могут сформироваться. Например мир кочевников или мир с где существуют только супер-организмы и паразиты, прикрепляющиеся к супер-организмам. (названия для организ...
Искусственная жизнь. Симуляция, которая смогла...
Переглядів 101 тис.5 місяців тому
Симуляция эволюции. Сегодня разберём одну из симуляций, где жизнь закрепилась и приняла форму ярко выраженных циклов. Сейчас у меня больше уклон не на развитие отдельных видов, а на всю биосферу и её поиск стабильного состояния. В следующих роликах посмотрим другие варианты биосферы, которые могут сформироваться. Также симуляции, где мир разбит на две изолированные части с дальнейшим убиранием ...
Искусственная жизнь. Симуляции, которые не смогли...
Переглядів 116 тис.7 місяців тому
Это дальнейшее развитие модели, которую я показывал в ролике "Борьба кланов". В ролике показано три симуляции "искусственной жизни", где жизнь не смогла закрепиться и исчезла. Связано это с тем, что я пытаюсь создать модель, где нет стабильного состояния и процесс изменения никогда не прекращается. В следующем ролике, вероятно, покажу симуляции, где жизнь смогла закрепиться. По крайней мере смо...
Опыт создания игры с помощью ChatGPT 4
Переглядів 36 тис.8 місяців тому
В ролике показан наш первый опыт использования ChatGPT 4 для написания игры под мобильные платформы. Целью эксперимента было желание посмотреть, можно ли с помощью ChatGPT 4 полностью написать не очень сложную программу. Весь код написан нейросетью и только в конце вручную внесли небольшие правки. Вывод: ChatGPT 4 является прекрасным помощником, который способен ускорить разработку, но именно к...
Алгоритм генерации цифровых растений.
Переглядів 28 тис.9 місяців тому
В ролике описываю алгоритм, который я использовал в проекте "Digital Garden" (цифровой сад). Задача состояла в том, что бы генерировать виртуальные растения с возможностью скрещивания их между собой. Первое видео по проекту ( ua-cam.com/video/HHcx0pyic3I/v-deo.html ) Поддержать канал можно на Boosty ( boosty.to/foo52ru )
Естественный отбор. Ещё более простая модель
Переглядів 30 тис.10 місяців тому
Упрощаем "самую простую модель" естественного отбора из прошлого ролика. Оставляем только один параметр, мир становиться одномерным. Что бы модель выглядела эстетичнее, использую для отображения гистограмму. Окружающий мир представляет отрезок, на котором обитают агенты. Агент имеет один параметр, это его скорость. Что бы выжить, агенту надо оставаться на отрезке. За свою жизнь агент может успе...
Естественный отбор. Самая простая модель
Переглядів 73 тис.Рік тому
Самая простая модель естественного отбора, которая мне попадалась. Самая простая модель естественного отбора. Окружающий мир представляет из себя круг, в котором обитают агенты. Агент имеет два параметра, скорость по оси X и скорость по оси Y. Что бы выжить, агенту надо оставаться в круге. За свою жизнь агент может успеть оставить 2 потомков. Потомки получают параметры от предка, но возможны не...
Physarum simulation. Эксперименты с алгоритмом
Переглядів 61 тис.Рік тому
Алгоритм известен как Physarum или Slime Mold Simulation. В классическом варианте, полученное изображение очень похоже на один любопытный организм Physarum polycephalum или Физарум многоглавый. Алгоритм построен на взаимодействии множества агентов, поэтому я воспринимаю этот алгоритм, как вариант "роевого интеллекта". Исходник доступен для платных подписчиков на Boosty. ( boosty.to/foo52ru ) Ко...
Проект цифрового сада
Переглядів 88 тис.Рік тому
Виртуальная селекция цифровых растений с помощью скрещивания. Поддержать канал можно на Boosty ( boosty.to/foo52ru )
Искусственная жизнь. Борьба кланов.
Переглядів 523 тис.2 роки тому
Новый вариант "искусственной жизни" для моделирования Эволюции. Придуманный мир с придуманными правилами, в котором живут клетки, имеющие геном и способные порождать другие клетки. Иногда происходит мутация и одно случайное число в геноме меняется на другое. А дальше в работу вступает естественный отбор ... Сценарий писался по итогам симуляции и история могла быть другой. В ролике акцент сделан...
Нейронная сеть. Часть 8. Переход между картинками.
Переглядів 42 тис.2 роки тому
Простые эксперименты с нейросетью. Переход от одной картинки к другой. Вариант на Python github.com/foo52ru/img2img Вариант с использованием Tensorflow github.com/foo52ru/img2img_tensorflow Выражаю благодарность тем, кто поддерживает меня финансами. Реквизиты для финансовой поддержки можно найти в ua-cam.com/users/foo52ruabout
Нейронная сеть. Часть 7. Рисунок штрихами из фотографии.
Переглядів 33 тис.2 роки тому
Нейронная сеть. Часть 7. Рисунок штрихами из фотографии.
Теория игр: Модель сегрегации Шеллинга
Переглядів 73 тис.3 роки тому
Теория игр: Модель сегрегации Шеллинга
Роевой интеллект. Проект "Орущие букашки"
Переглядів 315 тис.3 роки тому
Роевой интеллект. Проект "Орущие букашки"
Могут ли ошибки приносить пользу? Теория игр. Моделирование.
Переглядів 63 тис.3 роки тому
Могут ли ошибки приносить пользу? Теория игр. Моделирование.
Роевой интеллект. Муравьиный алгоритм.
Переглядів 367 тис.3 роки тому
Роевой интеллект. Муравьиный алгоритм.
Моделирование эволюции. Цифровые деревья 6.
Переглядів 56 тис.3 роки тому
Моделирование эволюции. Цифровые деревья 6.
L-система. Создание деревьев. (Python)
Переглядів 86 тис.3 роки тому
L-система. Создание деревьев. (Python)
L-система. Создание фракталов. (Python)
Переглядів 62 тис.3 роки тому
L-система. Создание фракталов. (Python)
Эволюция цифровых организмов 5. Смена дня и ночи.
Переглядів 52 тис.3 роки тому
Эволюция цифровых организмов 5. Смена дня и ночи.
Эволюция цифровых деревьев 4. Короткоживущие.
Переглядів 43 тис.3 роки тому
Эволюция цифровых деревьев 4. Короткоживущие.
Эволюция "цифровых деревьев". Версия2.
Переглядів 88 тис.3 роки тому
Эволюция "цифровых деревьев". Версия2.
Моделирование "Эволюция цифровых деревьев" одним кадром
Переглядів 37 тис.4 роки тому
Моделирование "Эволюция цифровых деревьев" одним кадром
Моделирование эволюции "цифровых деревьев"
Переглядів 149 тис.4 роки тому
Моделирование эволюции "цифровых деревьев"
5
Слава автору.
Сразу на ум приходят слизовики
Ааааа, автор, вы очень талантливый человек, я обожаю ваш канал!
где то на 14й минуте про кочевников.. как они видят препятствие по которому решают стрелять? в начале ролика вроде в исходных данных ничего на это не указывает..
8:20 африка😂
За каждую ошибку в нашей симуляции ты теряешь время, ресурсы, любовь, счастье и светлый жизненный путь!
Надо бы добавить в геном значения с каким шансом в етай популяции будет мутацыя
Воровать нехорошо
Спасибо за такой контент
А это приложение есть для андроид? Можно ссылку?
Автор сам написал по-моему
Пробовал экспериментировать с полями в одноклеточных мирах. Поясню что имею в виду - количество энергии или органики в почве в данном проекте это примеры скалярных полей. Так вот на простых одноклеточных организмах попробовал в мире увеличить количество скалярных полей до восьми. Также добавил команды операций с полями так, что клетки могли в ходе мутаций приобретать различные возможности по использованию полей и это порой давало очень интересные результаты и неочевидные модели поведения популяций. Команды могли быть самые разнообразные - перевод единиц одного поля в единицы другого, поглощение единиц какого-то поля для получения энергии или наоборот и т.п. В общем могу посоветовать попробовать и понаблюдать.
первый клан для меня это живая экспансия, хищные медузы - короткий период полипа и двигающиеся хищники
А я так вижу: лжецы и лгуны будут долго путать всех на пути к счастью, в итоге лжецы соберутся в стаю с одной стороны... 😬
неправильный расчет из-за не совсем правильного понимания математической составляющей обратного распространения ошибки. Необходимо читать более серьезную литературу по нейронным сетям. Ошибку нет смысла вычислять, хотя это возможно. Вычисляется градиент ошибки дельта для каждого слоя. (4:27) он вычислен неправильно и соответственно все остальные тоже. Это не значит, что это не будет работать. Вычисляется -(z-y)*fn'(f6(e)) это будет дельта0, далее дельат4=Д0*w(4,6)*fn'(f4(e)) итд. а вес вычисляется w(4)=w(4)-Д0*f4(e) итд. Соответственно ошибка и в рассуждениях и на 7:57. Рассчитывается градиент ошибки, описанным выше способом, который используется для коррекции весов.
ТехноШаман а с помощью чего эти симуляции делаете?
Про кочевников и паразитов надо подробнее и внимательнее… это самая важная часть! Но есть вероятность, что канал кочевники грохнут…
Спасибо Вам! Человечище!!!
Крутая работа! Очень интересно!
Мне нужно это а не квд в реках.
Нужны новшества Вытянуть симуляцию в третье измерение Добавить новых клеток Сделать клетки не привязанными к сетке Добавить клетки с нейросетями
Потрясающе
Думаю доминировать будет 3,4 или 6
Ух, каким голосом это всё озвучено, такая атмосфера. "И последний способ получить энергию это съесть соседей", ухх.. Страшно.. Но прикольно!!
2
С нетерпением жду продолжение, очень захватывающе
Так вот как выглядит смерть мозга. Затухающий теряющий цвета свет 🤔
хочу как нибудь свою личную придуманную симуляцию сделать, скажи почему ты выбрал ростки которые плетутся, а не просто отдельные точки с генами?
а сколько у тебя агентов с геном? и почему ген такой большой на 1к значений и ген я так понял хранится во всём теле?
17:55 Они просто думают что в их мире тоже должны существовать заправки, но думают что за заправку не нужно платить
Мишустин, ты ли это?
Я болел за синих, так как мне они чем-то приглянулись. Вот стоят плюс-минус в середине, строят что-то. А тут вот, даже запустили акцию "Чистой Земли"
1 сектор оказался таким, "оружейным", в смысле, они строили своеобразные "пистолеты", что стреляли семечками. Это, как по мне, самая странная тактика, делающая их отсталыми, но спасшая в начале от органики
Как всегда очень интересно, обожаю твои видео про искусственную жизнь, что думаешь насчёт добавления минимальной флоры к этим существам?
Ну по сути организмы с зелёными клетками которые питаются солнечной энергией и есть флора.
может какую нибудь 3д визуализацию прикрутить, посмотреть что будет
Привет! Классное, спасибо. Хочу отметить, что изменение правил мира, судя по всему, критический фактор, если возможная сложность не ограничена - в пространстве многокритериальной оптимизации изменение ландшафта будет создавать утечки из локальных оптимумов. Если весь мир имеет единые постоянные правила, рано или поздно стабилизирующий отбор создаст локальный оптимум, который невозможно преодолеть мутацией
Разъеб
Статья на хабре "Алгоритмы, вдохновлённые природой", нечто схожее.
А если создать многослойную симуляцию? Допустим есть 3 слоя с общими ресусрсами, но раздённые в пространстве. На 1 больше света, на 2 всё средне, а на 3 оседает органика. Обмен организмами между слоями невозможен, но ребята с 1 слоя могут заслонить весь свет остальным, со 2 объедать 3 слой по органике, а 3 просто загадить всё токсичной зоной? Это буквально заставит появиться сложноструктурированные взаимосвязанные колонии. Для проформы конечно можно дать возможность пролазить между слоями, но это может сильно усложнить читаемость итоговой картины
Разъеб
я видео не смотрел. я написал комент из-за авы видео. я не умею програмиравать: ещё долго до того как я узнал об етам видео я придумал названия для игры "Simulation evolucia"
Попробуем кратко сформулировать главную цель экспериментов с цифровой эволюцией и главные способы и условия для её достижения: 1) Главная цель: Эволюция без остановки, не заходящая в тупик с гибелью организмов и не зацикливающаяся в стабильном состоянии. 2) Достижение главной цели целиком зависит: в первую очередь от способности организмов к мутации, во вторую - от создания соответствующей среды обитания. 3) Самое трудное считаю - создание среды. P.S. Ясно, что среда должна быть очень сложной. Только в такой смогут возникнуть сложные формы цифровой жизни после длительной эволюции (всё по аналогии с земной средой - она тоже сложная и многофакторная). И только множество разных видов организмов сможет поддерживать стабильность самого мира не вымирая и не вытесняя своим видом всех других. (Это значит необходим инстинкт самосохранения как фундаментальный ген. Цифровые организмы могут быть вечными, но их могут уничтожить или враги или отсутствие питания. Возможность размножения для цифровых организмов - это одна из возможностей сохранения себя как вида в случае гибели и способность к мутации, эволюции)
27:30 Ну и ответьте себе, откуда у Вас эта симуляция жизни появилась? Сама зародилась, или она - Ваше создание? Да не простое, а выстраданное умом. Эх, придется лайк забрать...
И что тут не так? Автор просто сказал, что для эволюции требуются репликаторы. Репликаторы - это организмы, способные к размножению. Код у всех начальных клеток в симуляции разный, и могут попасться как виды, способные к размножению, так и неудавшиеся создания. Поэтому из нескольких тысяч клеток автор в своих роликах выделяет лишь пару десятков, т.е. именно потомки этих клеток - первые репликаторы. Из нескольких тысяч несколько десятков сохранившихся кланов. Вот и всë.
@@kornilov-nazar, благодарю за сообщение. Я исправляю таймкод на 27:30. Мой ответ касался слов, что сложная жизнь в нашем мире может случайно зародиться в своём многообразии. При том, автор (сознательно или нет) не уделяет внимания своим стараниям, чтобы мир, созданный им, хоть сколько-нибудь длительно, а значит, гармонично, рационально существовал без его вмешательства.
www.youtube.com/@wallcraft-video эта шо?
Англоязычный канал автора
Там даже в описании написано, что это англоязычный канал foo52ru
@@kornilov-nazar а ой извините зря быканул
27:22 я иду домой...
Как давно мы этого ждали
20:47 собака)
Ты знаешь, что это за канал ua-cam.com/video/00_wpA3pwjM/v-deo.html ?
Это перевод на английский
А уходят ли органика и энергия из экосистемы? Чем энергия отличается от органики?
Когда ты сильно ускоряешь, всё очень сильно размывается и распадается на квадраты